0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
{dede:pagebreak/}
想往鱼缸里种点水草，但是家里鱼缸大了买水草泥或者底砂太贵了，有没有生活中可以替代的物品或其他建议？ 
如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》? 
python与nodejs哪个性能高？ 
国家为什么要把国企等企业电脑全部换成Linux环境？能不能从专业的角度分析一下？ 
如何看待M4单核性能吊打9950x? 
有没有宝塔平替的服务器管理面板，现在宝塔越来越贵了，也太臃肿了？ 
有什么方法可以更快地理解 J***aScript？ 
异性同办公室久了会不会日久生情？ 
养的鱼为什么总死？ 
如何评价 6 月 26 号发布的小米AI眼镜？ 
有哪些令你终身难忘的女性? 
怎么评价国内AI企业人肉背15块80TB硬盘，飞去马来西亚用英伟达训练数据，以规避美国禁令? 
你用n8n/dify搭建了哪些实用的Agent工作流？ 
如何评价剪映svip，599一年，有替代方案吗？ 
现在工作中k8s是使用containerd还是docker来管理容器? 
如何看待剪映这些傻瓜软件？ 
