本文参考LLaDA:Large Language Diffusion Models 这个图可以很轻松的让没有任何基础的人看懂DLM的工作原理,它会根据问题直接生成一个回答草稿,然后一次次的修改和润色草稿,最终输出回答。
Prompt: Explain what artificial intelligence is. 来源:***s://ml-gsai.github.io/LLaDA-demo/ 而传统的大模型是一个字一个字的吐,比如我问DeepSeek,跟上面同样的问题,它的回答模式就是线性的,下一个字的输出取决于前面的内容,跟后面的内容没有关…。
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程序员需要用到内置kvm功能的显示器吗?或者是外置的kvm切换器吗?
请问有没有什么工具能够生成局域网的网络拓扑结构图?
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长期使用的大佬来说说,MacOS 真的比 Windows 稳定吗?
如何看待苹果公司撤下“说服父母给你买一台 Mac”的广告***,上线仅一天?
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请问一下图中***的名字,谢啦?
python与nodejs哪个性能高?
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为什么国内程序员们没有联合起来设计一种中英文严格2:1宽度比的字体呢?
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