0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
{dede:pagebreak/}
有没有GUI框架开发难度小，***消耗又不多，而且又跨平台？ 
现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器，那么8K之后是什么？ 
为什么台式 PC 还处在组装（DIY）阶段？ 
30岁了，你在深圳过着什么样的生活？ 
最好的笔记软件是什么？ 
如何评价高圆圆的身材算是美女类型的吗？ 
苹果***首次支持国补，最高补贴不超 2000 元，适用范围有哪些？***补贴后价格有优势吗？ 
用GraphQL如何实现以下API请求？与REST的思路相比实现方法孰优孰劣？ 
k8s informer 是如何保证***不丢失的? 
PHP现在真的已经过时了吗？ 
Firefox 浏览器是否还有可能浴火重生? 
女生身高 170cm 以上是什么样的体验？ 
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗？ 
为什么中国要积极支持伊朗呢？ 
你们都用 Python 实现了哪些办公自动化？ 
明明无线鼠标有那么多优点，为什么还有那么多人买有线鼠标？ 
