0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
{dede:pagebreak/}
如何基于Docker进行开发? 
有什么适合学生参加的unity的游戏比赛？ 
第一次DIY装机需要注意什么？ 
为什么微信不向telegram学习？ 
为什么香港小姐一年比一年丑？ 
为什么抖音直播大半都是女主播在擦边？ 
香港以后会不会变成普通话城市？ 
百度为什么越来越垃圾了? 
为什么人到中年，很少有身材苗条的？ 
如何看待小米 YU7 3 分钟大定突破 20 万辆，锁单 12.2 万辆？小米汽车做对了什么？ 
为什么成功人士的精力都非常旺盛？ 
为什么 CRT 画质这么好也被淘汰，液晶反而发展的很好？ 
为什么bilibili后端要用go来写？ 
为什么全世界无一人能实现新mac直接全功能稳定装Win 11 arm，或PC直接装macOS arm？ 国外的女生为什么屁股都大？ 为什么有些程序员看不起 PHP 这门语言？ 
