没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
{dede:pagebreak/}
组nas一定要TDP低的cpu吗？ 
自己亲手引发运维事故是一种什么样的体验？ 
男朋友说我穿衣服太开放，难道好身材不应该显示出来吗？ 
亲眼见到明星本人是什么体验？ 
为什么现在很多人推崇国外原版教材？ 
以前都是鼓吹快乐教育，为什么现在大家都明白了快乐教育，实际上就是愚民教育？ 
在微软（Microsoft）工作是怎样一番体验？ 
如何进行腰突核心力量训练？ 
为什么现在很多人推崇国外原版教材？ 
200w现金，投什么一个月可以***2w以上？ 
小米澎湃OS保留了多少安卓代码？ 
为什么欧美影视喜欢露点？ 
有没有GUI框架开发难度小，***消耗又不多，而且又跨平台？ 
如何评价***伊内斯·特洛奇亚的身材？ 
Go 语言的使用感受是什么？ 
为什么剪映是剪辑软件鄙视链的最底层? 
