没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
{dede:pagebreak/}
Centos为什么突然没人用了? 
现有经济体系下，贵州是不是特别吃亏？ 
男的真的会把所有衣服从上到下都扔洗衣机吗？ 
为什么很多《红警》老玩家看不起《红警3》，且对于《红警3》存在大量误解？ 
为什么负荷那么大的腰部力量训练的人不会受伤，长期无载荷久坐的人会出现腰肌劳损？ 
深圳的人口最终会剩下多少？ 
学习pr从那个版本开始比较好? 
Golang中有必要实现Async/Await吗? 
为什么Steam Deck能做好Windows游戏转译但是Apple Mac就做不好？ 
为什么大部分人都认为2560x1440是2K？ 
原码、反码、补码跟编程语言有关吗？ 
那些过气的明星，后来怎么样了？ Flutter 为什么没有一款好用的UI框架？ 
吃爽了是怎样一种体验？ 为什么新买的ThinkPad比不上几年前的旧型号? 
新手请教，我的鱼缸浑浊是因为什么啊？ 
