没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
{dede:pagebreak/}
可以随身携带一个Linux系统吗？ 
敏感时刻，美国「末日飞机」出现异常动向，出现在华盛顿附近，什么是「末日飞机」？这代表着什么？ 
你在出租房屋发现过什么前租客留下的“宝藏”？ 
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架？ 
做客孩子临走时带走几只玩具，我的孩子抗拒并一直哭，要怎么开导？ 
如何评价《塞尔达传说：王国之泪》？ 
你见过最上进的人是怎样的？ 
为什么年轻的肉体让人沉迷？ 
为什么会有人相信骗子的话去缅甸找高薪工作呢？ 
为什么苹果公司无法制造出性价比高的 Mac 电脑？ 
为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤？ 
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？ 为什么战斗机都很好看？ 
如果全球都停止出口粮食，中国能否自给自足？ 
有什么是你去了上海才知道的事情？ 
有哪些BI工具惊艳了你？ 
