没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
{dede:pagebreak/}
程序员平时都是CRUD开发工作，真的需要深入理解原理性的知识点吗？ 
为什么很多公司都不招大龄码农？ 
vue + tsx 的开发体验能追得上 react+tsx么？ 
nodejs 真的不擅长CPU密集型计算么，与c++或者 rust 差别有多大？ 
Mac mini M4，有必要升级24G内存吗？ 
电脑装机两个小时，算不算长时间？ 
为什么有些前端一直用 div 当按钮，而不是用 button？ 
校招中的“熟悉linux操作系统”一般是指达到什么程度？ 
为什么年轻的肉体让人沉迷？ 
为什么美国程序员工作比中国程序员工作轻松、加班少？ 
为何说香港《稳定币条例》将改写未来世界比特币等数字货币市场格局，港币和人民币的国际化会受益于此么？ 
苹果为什么要给每代MacOS起个名字，真以为人们记得住分得清吗？ 
小米 YU7 发布会，有哪些大说特说的点其实是行业基操？ 
很多三和大神都快饿死了，明明无依无靠，为什么不直接进入监狱获取活下来的机会呢？ 
以后会出现超万兆的局域网吗？ 
为什么有的房东喜欢把房间租给女租户？ 
