到这个时间点,LLM能不能到AGI已经无所谓了。
有超越人类的AGI固然好,没有也不妨碍现在已经有的LLM改变智能生产效率。
因为说白了人类社会大多数事务的运行逻辑都是某些固有模式叠加一些变量的反复循环。
两周前油管上放出了Anthropic团队里两个成员(Sholto Douglas负责强化学习,Trenton Bricken负责大模型可解释性)的访谈: Is RL + LLMs enough for AGI? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 普通人该看的省流版: 即便当…。
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为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
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请问有人能估计一下 go 相比 php 在不同用户量下能省多少钱吗?
都是剪辑,pr和剪映有什么不同?
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